01
企业 AI 经营诊断与路线设计
识别经营目标、组织瓶颈和关键任务，形成场景优先级、试点路线与投入边界。
企业 AI 经营架构师
黄炜
联合创始人 / CEO
把企业经营者想解决的问题，转化为团队能执行、技术能实现、组织能持续使用的 AI 落地系统。
面向企业创始人与管理层，从经营目标、组织瓶颈和关键任务出发，判断哪些问题适合 AI，哪些必须保留人工决策。
负责 AI 路线设计、品牌 AI 化、跨专业项目统筹与关键成果总审，确保业务目标、交付边界和验收标准保持一致。
RESPONSIBILITIES
负责方向
02
管理流程与信息流 AI 化
梳理业务链、决策链、会议、文件与审批节点，设计知识库、岗位助手、Skill 与 Agent 协同架构。
03
品牌 AI 化与内容体系建设
将品牌定位、表达标准和内容资产转化为可复用的 AI 生产、审核与协同机制。
04
商业 FDE 项目架构与统筹
把管理层语言转译为业务任务、数据需求与交付标准，统筹范围、优先级、风险和阶段验收。
05
管理层 AI 陪跑与组织训练
围绕真实经营任务开展工作坊和实战陪跑，培养管理者的场景判断、任务设计与成果审核能力。
06
AI 项目评审与复盘扩展
评审试点、原型与工作流，依据采用、修改、否决和风险证据决定停止、优化或扩展。
STRENGTHS
核心优势
从经营问题出发
先明确为什么要解决、谁做最终判断、什么才算有效，再决定 AI 如何介入。
连接管理、品牌、业务与技术
在经营语言、品牌表达、岗位流程和技术实现之间建立同一套任务结构。
把复杂问题拆成执行路线
将模糊目标拆成输入、限制、评价标准、AI 介入点、人工判断点和下一步行动。
兼顾单点价值与企业信息流
同时检查工具与上游资料、下游协作、组织责任和长期知识资产的关系。
兼顾品牌表达与商业结果
在效率之外关注品牌一致性、客户语境、专业判断、内容权利与传播风险。
统筹而不越过专业边界
负责关键判断与项目总控，让市场、媒体运营和技术负责人对专业结果承担责任。
METHOD
工作方法
STEP 01经营诊断
STEP 02场景判断
STEP 03路线设计
STEP 04团队统筹
STEP 05评审复盘
EXPERIENCE
代表性工作方向
企业经营问题与 AI 机会诊断
与创始人和管理层梳理业务链、关键决策和组织瓶颈，形成场景优先级与阶段路线。
企业知识与 Agent 体系架构
围绕企业资料、岗位经验和业务流程，设计知识库、Skill、Agent Team 与人工审核机制。
品牌 AI 化与企宣体系
将品牌定位、设计标准、内容资产和传播流程转化为可复用的生产与审核体系。
管理层实战陪跑与成果总审
围绕真实项目完成任务拆解、应用演练、成果评审和复盘。
跨专业商业 FDE 项目统筹
连接市场、媒体运营与技术成员，保证业务目标、交付边界和验收标准一致。
CLIENT EXPERIENCE
个人过往服务经历
TEAM
团队协同能力
协同澄曜智能市场、媒体运营与技术团队，把经营诊断、品牌架构和项目方案推进到真实使用与阶段验收。