01
技术可行性与工程边界评估
判断业务需求能否实现，适合使用现有模型、SaaS、API、知识库和自动化工具配置，还是需要接口集成、私有部署或专项开发。
企业 AI 工程架构师
张少华
联合创始人 / CTO
把能够演示的 AI 原型，变成企业真正能够部署、运行、维护和持续扩展的技术系统。
张少华是工程与数据安全型 AI 职业经理人，负责澄曜智能商业 FDE 项目中的技术底层、工程交付与数据安全。
根据企业的使用场景、数据来源、用户规模与现有系统，判断任务适合通过知识库、Skill、Agent、自动化流程还是专项开发实现，并明确第一版范围、技术依赖、成本风险与验收标准。
RESPONSIBILITIES
负责方向
02
企业 AI 系统架构
围绕业务场景、使用人员、数据来源与输入输出，设计系统架构、数据流、权限规则和技术依赖。
03
代码实现与工程交付
将团队验证有效的知识库、工作流、内容工具、销售助手或 Agent 原型转化为可运行、可测试的工程方案。
04
服务器、部署与运维
规划部署环境、运行监测、版本记录与维护边界，使技术方案能够在企业实际环境中稳定运行。
05
接口集成与系统连接
连接模型、第三方服务与企业现有系统，明确接口方案、数据进入方式、人工审核点和结果回流路径。
06
数据权限与安全复核
针对账号、文件、客户资料、模型调用、服务器和跨系统接口，明确数据保存位置、访问权限与风险边界。
STRENGTHS
核心优势
连接原型与真实系统
不止验证功能是否能演示，更关注它能否进入企业环境并长期稳定运行。
兼顾开发与工程管理
具备系统架构、程序开发、服务器部署、运维和工程项目管理经验。
明确技术与成本边界
在开发前识别第一版范围、技术依赖、实现路径、成本风险和验收标准。
重视权限与数据安全
将数据位置、访问权限、人工审批和业务控制权纳入系统设计，而不是只追求自动化。
面向移交与持续维护
在交付中同步考虑测试、版本、监测、维护与后续扩展，使客户能够接收和持续使用系统。
METHOD
工作方法
STEP 01可行性评估
STEP 02架构与数据流
STEP 03工程实现
STEP 04部署与测试
STEP 05移交与维护
EXPERIENCE
代表性工作方向
企业知识库与岗位 AI 助手工程化
把企业资料、岗位上下文和已验证的使用方式转化为具备权限、更新与测试机制的系统能力。
Agent 与自动化流程开发
围绕明确的业务输入、输出和人工审核点，开发岗位 Agent、工作流与任务自动化方案。
企业系统接口与部署集成
根据现有系统和部署环境设计接口、服务器、模型服务与第三方平台的连接方案。
数据权限与运行安全
建立账号、文件、客户数据、模型调用和跨系统任务中的权限规则、监测方式与安全边界。
商业 FDE 工程交付
承接结构化业务需求与已验证原型，形成架构、实现、测试、部署、验收和维护边界完整的工程方案。
TEAM
团队协同能力
承接经营诊断与项目架构形成的结构化需求，核对客户预算、权限和交付范围，并把团队验证有效的工具演示与岗位工作流转化为稳定的工程方案。